Wir gehören zu den weltweit führenden Unternehmen in den Bereichen Orthopädie, Arthroskopie, Sportmedizin und Orthobiologika. Getreu unserer Mission „Helping Surgeons Treat Their Patients Better“ entwickeln wir seit über 40 Jahren innovative Produkte und chirurgische Techniken. Arthrex wurde 1981 in München gegründet und hat heute seinen Hauptsitz in Naples, Florida (USA) sowie weitere Tochtergesellschaften in 21 Ländern. Unsere Unternehmenskultur ist geprägt von grenzüberschreitender Zusammenarbeit und dem Austausch von Ideen unter Kolleginnen und Kollegen aus unterschiedlichen nationalen Hintergründen.

Die Expansion in neue Geschäftsfelder und die kontinuierliche Weiterentwicklung unseres Produktportfolios tragen zu unserem stetigen Wachstum bei und stellen sicher, dass wir weiterhin führend in der Entwicklung hochwertiger Produktinnovationen bleiben. Unsere Mitarbeitenden spielen durch ihr Engagement und ihre Einsatzbereitschaft eine Schlüsselrolle für diesen Erfolg.

Im Gegenzug bieten wir ein motivierendes und wertschätzendes Arbeitsumfeld.

Zur Unterstützung der globalen Forschungsabteilung suchen wir ab Oktober 2026 in München einen Werkstudenten (w/m/d) im Bereich Scientific Project Management.

Unsere globale Forschungsabteilung ist sowohl in der klinischen als auch in der biomechanischen Forschung aktiv und maßgeblich dafür verantwortlich, abteilungsübergreifend wissenschaftliche Evidenz zu den von Arthrex entwickelten Produkten und Techniken bereitzustellen
Für einen effizienten Ablauf wurde hierfür das interne „AskResearch Programm' gegründet. Im Rahmen des Programmes werden Literaturrecherchen und Datenanalysen durchgeführt, um zum Beispiel die Zulassung unserer Produkte sowie Ausschreibungen von Krankenhäusern zu unterstützen. Darüber hinaus sind wir für die Bereitstellung von Literatur zuständig und pflegen eine interne Literaturdatenbank, die wir firmenweit zur Verfügung stellen.

• Unterstützung des Scientific Project Management Teams bei der Bereitstellung aktueller wissenschaftlicher Evidenz
• Mitarbeit bei der Pflege, Strukturierung und Erweiterung der internen Literaturdatenbank
• Mitwirkung an der Weiterentwicklung der Datenbank sowie beim Ausbau KI-gestützter und promptbasierter Automatisierungslösungen
• Bearbeitung interner Literaturanfragen durch Bereitstellung relevanter wissenschaftlicher Publikationen
• Unterstützung bei der Dokumentation, Pflege und kontinuierlichen Optimierung von Prozessen sowie Arbeitsanweisungen

• Laufendes Studium im Bereich Medizintechnik, Gesundheitsmanagement, Life Sciences oder einer vergleichbaren wissenschaftlichen Fachrichtung
• Gute Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Sicherer Umgang mit den gängigen MS-Office-Anwendungen
• Freude an der Arbeit mit wissenschaftlicher Literatur und evidenzbasierten Informationen
• Kommunikationsstärke sowie Freude an der Zusammenarbeit in einem internationalen Team
• Strukturierte, zuverlässige und sorgfältige Arbeitsweise
• Interesse an KI-basierten Anwendungen sowie idealerweise erste Erfahrungen mit Prompting oder Automatisierungslösungen

• Internationales Arbeitsumfeld in einem inhabergeführten und stetig wachsenden Unternehmen
• Wertschätzende Unternehmenskultur, ein kollegiales Miteinander und regelmäßige Mitarbeiterevents
• Je nach Position, die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten sowie temporärer Arbeit aus dem Ausland
• Komplett kostenfreies Mittagessen an unseren Standorten
• Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Familie, z. B. durch den PME Familienservice
• Vielfältige interne und externe Weiterbildungsangebote (inkl. digitaler Lernplattformen)
• Umfassende Gesundheitsangebote, z. B. Kooperation mit EGYM Wellpass, Massageangebot, betriebliches Gesundheitsmanagement und interne Aktionen
• Weitere Benefits wie Zuschuss zum Deutschlandticket und Corporate Benefits

Alle qualifizierten Bewerberinnen und Bewerber werden unabhängig von ethnische Herkunft, Religion, Alter, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung oder anderen geschützten Merkmalen berücksichtigt.